EMS Learning Environment · Przegląd · 16 · §16.2 · English version

§16.2 Kognitywny i adaptacyjny EW: pętla poznawcza

Start

Kognitywny EW zastępuje stałą bibliotekę systemami czasu rzeczywistego obserwowanie, uczenie się, podejmowanie decyzji i działanie. pętla wygląda jak pętla OODA:

  1. Sense — nieznany emiter jest przechwytywany i charakteryzowany (częstotliwość, wzór pulsu, modulacja).
  2. Nauka — System rozpoznaje rodzaj zagrożenia lub stwierdza, że jest czymś nowym i buduje model na miejscu.
  3. Decyduj — wybrano odpowiedni środek zaradczy lub nawet syntetyzowane (forma fali zagłuszającej, która nie była jeszcze w bibliotece).
  4. Ustawa — zastosowany jest środek zaradczy, a efekt jest odwrócony w celu dostosowania odpowiedzi.

Silnik poniżej jest uczenie maszynowe: klasyfikacja sygnałów, wykrywanie anomalii dla nieznanych emitentów, oraz Wzmocnienie uczenia się optymalizacja zagłuszania w oparciu o obserwowany efekt. System eksperymentuje z przeciwnikiem i uczy się, co działa — Szybciej niż człowiek lub statyczna biblioteka może.

Adaptacyjne względem poznawcze

Adaptacyjny EW dostosowuje swoje parametry w określonych z góry granicach (np. automatycznie wybiera profil dżemu). Kognitywny EW kontynuuje: to może być nowe rozwiązania Pomyśl w sytuacjach, których projektant nie przewidział. Różnica jest stopniowa, ale kierunek jest jasny: od zaprogramowanego do uczenia się.