Kognitiv EW erstatter det faste biblioteket med sanntidssystemer å observere, lære, bestemme og handle. Loopen ser ut som OODA-sløyfen:
- Sense — en ukjent emitter fanges og karakteriseres (frekvens, pulsmønster, modulasjon).
- Lær — Systemet gjenkjenner typen trussel, eller fastslår at det er noe nytt, og bygger en modell på stedet.
- Avgjørelse — En passende motsetning velges eller til og med syntetisert (En jamming bølgeform som ikke var i et bibliotek ennå).
- Lov — motsetningen påføres og effekten reverseres for å justere responsen.
Motoren nedenfor er maskinlæringklassifisering av signaler, anomali deteksjon for ukjente emitters, og Styrkelæring å optimalisere jammingen basert på den observerte effekten. Systemet eksperimenterer faktisk med motstanderen og lærer hva som fungerer — Raskere enn et menneske eller et statisk bibliotek kan.
Adaptive EW justerer sine parametre innenfor forhåndsbestemte grenser (f.eks. automatisk velger en jamprofil). Kognitiv EW Fortsetter: Det kan være nye løsninger Tenk For situasjoner som designeren ikke forutså. Forskjellen er gradvis, men retningen er klar: fra førprogrammert til læring.