Cognitive EW reemplaza la biblioteca fija con sistemas en tiempo real observación, aprendizaje, decisión y actuaciónEl bucle parece el bucle OODA:
- Sense — un emisor desconocido es capturado y caracterizado (frecuencia, patrón de pulso, modulación).
- Aprender — El sistema reconoce el tipo de amenaza, o establece que es algo nuevo, y construye un modelo en el lugar.
- Decidir — una contramedida apropiada es elegida o incluso sintetizados (una forma de onda que no estaba en una biblioteca todavía).
- Leyes — la contramedida se aplica y el efecto se invierte para ajustar la respuesta.
El motor de abajo es machine learning: clasificación de señales, detección de anomalías para emisores desconocidos, y Reforzar el aprendizaje para optimizar la interferencia basada en el efecto observado. El sistema está experimentando realmente con el oponente y aprendiendo qué funciona — Más rápido que una biblioteca humana o estática.
Adaptive EW ajusta sus parámetros dentro de límites predeterminados (por ejemplo, seleccione automáticamente un perfil de mermelada). Cognitive EW continúa: puede ser nuevas soluciones pensar para situaciones que el diseñador no previó. La diferencia es gradual, pero la dirección es clara: desde el preprogramado hasta el aprendizaje.