Kognitive EW Ersetzt die feste Bibliothek durch Echtzeitsysteme Beobachten, Lernen, Entscheiden und HandelnDie Schleife sieht aus wie die OODA Schleife:
- Sinn — ein unbekannter Emitter erfasst und charakterisiert wird (Frequenz, Pulsmuster, Modulation).
- Lernen — Das System erkennt die Art der Bedrohung oder stellt fest, dass es etwas Neues ist, und baut ein Modell auf der Stelle.
- Entscheiden — eine geeignete Gegenmaßnahme gewählt oder sogar synthetisiert (eine Jamming-Wellenform, die noch nicht in einer Bibliothek war).
- Akte — die Gegenmaßnahme angewendet wird und der Effekt umgekehrt wird, um die Antwort anzupassen.
Der Motor unten ist Maschinelles LernenKlassifikation von Signalen, Anomalieerkennung für unbekannte Emitter und Verstärkung des Lernens Optimierung des Störens auf Basis des beobachteten Effekts. Das System experimentiert tatsächlich mit dem Gegner und lernt, was funktioniert — Schneller als eine menschliche oder statische Bibliothek.
Adaptive EW passt seine Parameter innerhalb vorgegebener Grenzen an (z.B. automatisch ein Stauprofil auswählen). Kognitive EW weiter: Es können neue Lösungen sein Denken für Situationen, die der Designer nicht vorhergesehen hat. Der Unterschied ist allmählich, aber die Richtung ist klar: von vorprogrammiert zum Lernen.