Войната в Украйна е най-голямата жива лаборатория за дрон-ЕВ от 2022 г. Публикациите с отворен код показват последователна картина: една динамична надпревара в ръцете на която всяка контрамярка се отговаря в рамките на седмици.
GNSS заглушаване и спуфиране в промишлен мащаб
От руска страна, системи като Пол-21 ГНСС 25 + km може да заглуши, в допълнение към бързо разработени тактически ридания като Волнорез. От украинска страна става мрежа Покрова-система, наречена сателитна навигация над големи площи спуфт да поведе Шахените дронове и крилатите ракети в заблуда, и мобилните Bukovel-AD, който открива UAVs до ~100 km и GPS/GLONASS/Galileo/BeiDou смущения на 15–20 км. Значителен страничен ефект: украинският антидрон-спуфинг също наруши GPS-а в мобилните телефони на гражданите — илюстрация на липсата на избор на EW.
Край на заглушаването?
Най-важният скорошен пробив е Влакнооптичен дрон FPV: дрон, контролиран от тънък оптичен кабел, който се движи по време на полета. Защото няма радио връзка. имунни срещу RF и заглушаване на ГНСС — Крайъгълният камък на дрон-ЕВ просто не работи срещу него. И двете страни сега ги използват масово. Тя връща защитата обратно към откриването чрез радар и акустика (Първо откриване: C-UAS = откриване + поражение) и от кинетични агенти — остър урок за граници EW.
Drone-EW съчетава практически цялата учебна среда: RF-Jaming (Електронни мерки за противодействие), GNSS-Jaming и Spoofing (ГНСС и навигационна война), радар и микро-Doppler (Радар), EO/IR (Инфрачервени) и пасивно откриване на RF (EW: Мерки за електронна подкрепа). Случаят Украйна освен това научава две неща, които липсват в статичен учебник: перманентна адаптация раса (Затова когнитивна/ адаптивна EW, Нови концепции в EW), а EW има граница — Няма да помогне с дрон без радио връзка.
Отворени източници включват: RUSI — "Competition Electronic Warfare in Land Operations" и "Meatgrinder" (Watling & Reynolds); Defense Express & Kyiv Post on Pokrova; RFE/RL и коментар от Serhii възпрепятствани от фиброоптични дронове. (Оценките и системните данни са отворен източник и показателни.)